網上有很多關于pos機搜索網絡,快速有效檢索網頁數據的的知識，也有很多人為大家解答關于pos機搜索網絡的問題，今天pos機之家(www.sengkou.cn)為大家整理了關于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!

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1、pos機搜索網絡

pos機搜索網絡

全文共9527字，預計學習時長24分鐘

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根據Perl編程語言的作者拉里·沃爾的說法，程序員具有三大美德：懶惰，不耐煩和傲慢。懶惰可以讓你全力以赴，降低總能耗，其他人會發現你編寫的省力程序很有用。

比爾蓋茨的觀點是：我選擇讓懶惰的人完成艱巨的任務，因為他可以找到完成任務的捷徑。

網頁抓取或許是一個相當簡單的編程問題：在文檔的源代碼中搜索唯一標識符，提取相關數據，但我認為存在一個更“懶惰”的解決方案——更簡單，更快，可以生成更多數據。

雅虎財經是財務數據做得最好的網站之一，這也讓它成為金融愛好者進行網頁抓取的主要目標。幾乎每天都有關于StackOverflow的問題，抓取數據的人參考了雅虎財經的某種數據檢索（通常是通過網絡抓取）。

網頁抓取者嘗試查找Facebook當前的股票價格。代碼如下：

import requests from bs4 importBeautifulSoup defparsePrice(): r = requests.get("https://finance.yahoo.com/quote/FB?p=FB") soup =BeautifulSoup(r.text, "lxml") price = soup.find('div', {'class':'My(6px) Pos(r)smartphone_Mt(6px)'}).find('span').text print(f'the current price: {price}')

該代碼輸出如下：

the current price: 216.08

使用簡單的網頁抓取解決方案非常簡單，但這還不夠“懶惰”，讓我們看下一個。

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網頁抓取者正在嘗試從統計標簽中查找有關股票的企業價值和空頭股票數量的數據。他的問題實際上是檢索可能存在或不存在的嵌套字典值，但是在檢索數據上，他似乎已經找到了更好的解決方法。

import requests, re, json, pprint p = re.compile(r'root\\.App\\.main =(.*);') tickers = ['AGL.AX'] results = {} with requests.Session() as s: for ticker in tickers: r = s.get('https://finance.yahoo.com/quote/{}/key-statistics?p={}'.format(ticker,ticker)) data = json.loads(p.findall(r.text)[0]) key_stats = data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore'] print(key_stats) res = { 'Enterprise Value' : key_stats['defaultKeyStatistics']['enterpriseValue']['fmt'] ,'Shares_Short' : key_stats['defaultKeyStatistics']['sharesShort'].get('longFmt', 'N/A') } results[ticker] = res print(results)

看第3行：網頁抓取者能夠在javascript的變量內找到他要查找的數據：

root.App.main = {.... };

在那里，只需訪問字典中適當的嵌套鍵，即可輕松檢索數據。但是，確實還有更“懶惰”的辦法。

import requests r = requests.get("https://query2.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/FB?modules=price") data = r.json() print(data) print(f"the currentprice: {data['quoteSummary']['result'][0]['price']['regularMarketPrice']['raw']}")

看看第三行的URL，輸出如下：

{ 'quoteSummary': { 'error': None, 'result': [{ 'price': { 'averageDailyVolume10Day': {}, 'averageDailyVolume3Month': {}, 'circulatingSupply': {}, 'currency': 'USD', 'currencySymbol': '$', 'exchange': 'NMS', 'exchangeDataDelayedBy':0, 'exchangeName':'NasdaqGS', 'fromCurrency': None, 'lastMarket': None, 'longName': 'Facebook,Inc.', 'marketCap': { 'fmt': '698.42B', 'longFmt':'698,423,836,672.00', 'raw': 698423836672 }, 'marketState': 'REGULAR', 'maxAge': 1, 'openInterest': {}, 'postMarketChange': {}, 'postMarketPrice': {}, 'preMarketChange': { 'fmt': '-0.90', 'raw': -0.899994 }, 'preMarketChangePercent':{ 'fmt': '-0.37%', 'raw': -0.00368096 }, 'preMarketPrice': { 'fmt': '243.60', 'raw': 243.6 }, 'preMarketSource':'FREE_REALTIME', 'preMarketTime':1594387780, 'priceHint': { 'fmt': '2', 'longFmt': '2', 'raw': 2 }, 'quoteSourceName':'Nasdaq Real Time ' 'Price', 'quoteType': 'EQUITY', 'regularMarketChange': { 'fmt': '0.30', 'raw': 0.30160522 }, 'regularMarketChangePercent': { 'fmt': '0.12%', 'raw': 0.0012335592 }, 'regularMarketDayHigh': { 'fmt': '245.49', 'raw': 245.49 }, 'regularMarketDayLow': { 'fmt': '239.32', 'raw': 239.32 }, 'regularMarketOpen': { 'fmt': '243.68', 'raw': 243.685 }, 'regularMarketPreviousClose': { 'fmt': '244.50', 'raw': 244.5 }, 'regularMarketPrice': { 'fmt': '244.80', 'raw': 244.8016 }, 'regularMarketSource':'FREE_REALTIME', 'regularMarketTime':1594410026, 'regularMarketVolume': { 'fmt': '19.46M', 'longFmt': '19,456,621.00', 'raw': 19456621 }, 'shortName': 'Facebook,Inc.', 'strikePrice': {}, 'symbol': 'FB', 'toCurrency': None, 'underlyingSymbol': None, 'volume24Hr': {}, 'volumeAllCurrencies': {} } }] }}the current price: 241.63“懶惰”的解決方案2

import requests r = requests.get("https://query2.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/AGL.AX?modules=defaultKeyStatistics") data = r.json() print(data) print({ 'AGL.AX': { 'Enterprise Value': data['quoteSummary']['result'][0]['defaultKeyStatistics']['enterpriseValue']['fmt'], 'Shares Short': data['quoteSummary']['result'][0]['defaultKeyStatistics']['sharesShort'].get('longFmt', 'N/A') } })

再次看一下第三行的URL，輸出如下：

{ 'quoteSummary': { 'result': [{ 'defaultKeyStatistics': { 'maxAge': 1, 'priceHint': { 'raw': 2, 'fmt': '2', 'longFmt': '2' }, 'enterpriseValue': { 'raw': 13677747200, 'fmt': '13.68B', 'longFmt':'13,677,747,200' }, 'forwardPE': {}, 'profitMargins': { 'raw': 0.07095, 'fmt': '7.10%' }, 'floatShares': { 'raw': 637754149, 'fmt': '637.75M', 'longFmt':'637,754,149' }, 'sharesOutstanding': { 'raw': 639003008, 'fmt': '639M', 'longFmt':'639,003,008' }, 'sharesShort': {}, 'sharesShortPriorMonth':{}, 'sharesShortPreviousMonthDate':{}, 'dateShortInterest': {}, 'sharesPercentSharesOut': {}, 'heldPercentInsiders': { 'raw': 0.0025499999, 'fmt': '0.25%' }, 'heldPercentInstitutions': { 'raw': 0.31033, 'fmt': '31.03%' }, 'shortRatio': {}, 'shortPercentOfFloat':{}, 'beta': { 'raw': 0.365116, 'fmt': '0.37' }, 'morningStarOverallRating':{}, 'morningStarRiskRating':{}, 'category': None, 'bookValue': { 'raw': 12.551, 'fmt': '12.55' }, 'priceToBook': { 'raw': 1.3457094, 'fmt': '1.35' }, 'annualReportExpenseRatio': {}, 'ytdReturn': {}, 'beta3Year': {}, 'totalAssets': {}, 'yield': {}, 'fundFamily': None, 'fundInceptionDate': {}, 'legalType': None, 'threeYearAverageReturn':{}, 'fiveYearAverageReturn':{}, 'priceToSalesTrailing12Months':{}, 'lastFiscalYearEnd': { 'raw': 1561852800, 'fmt': '2019-06-30' }, 'nextFiscalYearEnd': { 'raw': 1625011200, 'fmt': '2021-06-30' }, 'mostRecentQuarter': { 'raw': 1577750400, 'fmt': '2019-12-31' }, 'earningsQuarterlyGrowth': { 'raw': 0.114, 'fmt': '11.40%' }, 'revenueQuarterlyGrowth':{}, 'netIncomeToCommon': { 'raw': 938000000, 'fmt': '938M', 'longFmt':'938,000,000' }, 'trailingEps': { 'raw': 1.434, 'fmt': '1.43' }, 'forwardEps': {}, 'pegRatio': {}, 'lastSplitFactor': None, 'lastSplitDate': {}, 'enterpriseToRevenue': { 'raw': 1.035, 'fmt': '1.03' }, 'enterpriseToEbitda': { 'raw': 6.701, 'fmt': '6.70' }, '52WeekChange': { 'raw': -0.17621362, 'fmt': '-17.62%' }, 'SandP52WeekChange': { 'raw': 0.045882702, 'fmt': '4.59%' }, 'lastDividendValue': {}, 'lastCapGain': {}, 'annualHoldingsTurnover':{} } }], 'error': None }}{'AGL.AX': {'Enterprise Value': '13.73B', 'Shares Short': 'N/A'}}

“懶惰”的解決方案只是簡單地將請求從使用前端URL更改為某種非官方的返回JSON數據的API端點。這個方案更簡單，可以導出更多數據 ，那么它的速度呢？代碼如下：

import timeit import requests from bs4 importBeautifulSoup import json import re repeat =5 number =5 defweb_scrape_1(): r = requests.get(f'https://finance.yahoo.com/quote/FB?p=FB') soup =BeautifulSoup(r.text, "lxml") price = soup.find('div', {'class':'My(6px) Pos(r)smartphone_Mt(6px)'}).find('span').text returnf'the current price: {price}' deflazy_1(): r = requests.get('https://query2.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/FB?modules=price') data = r.json() returnf"the currentprice: {data['quoteSummary']['result'][0]['price']['regularMarketPrice']['raw']}" defweb_scrape_2(): p = re.compile(r'root\\.App\\.main = (.*);') ticker ='AGL.AX' results = {} with requests.Session() as s: r = s.get('https://finance.yahoo.com/quote/{}/key-statistics?p={}'.format(ticker,ticker)) data = json.loads(p.findall(r.text)[0]) key_stats = data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore'] res = { 'Enterprise Value': key_stats['defaultKeyStatistics']['enterpriseValue']['fmt'], 'Shares Short': key_stats['defaultKeyStatistics']['sharesShort'].get('longFmt', 'N/A') } results[ticker] = res return results deflazy_2(): r = requests.get('https://query2.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/AGL.AX?modules=defaultKeyStatistics') data = r.json() return { 'AGL.AX': { 'Enterprise Value': data['quoteSummary']['result'][0]['defaultKeyStatistics']['enterpriseValue']['fmt'], 'Shares Short': data['quoteSummary']['result'][0]['defaultKeyStatistics']['sharesShort'].get('longFmt', 'N/A') } } web_scraping_1_times = timeit.repeat( 'web_scrape_1()', setup='import requests; from bs4 import BeautifulSoup', globals=globals(), repeat=repeat, number=number) print(f'web scraping #1min time is {min(web_scraping_1_times) / number}') lazy_1_times = timeit.repeat( 'lazy_1()', setup='import requests', globals=globals(), repeat=repeat, number=number ) print(f'lazy #1 min timeis {min(lazy_1_times) / number}') web_scraping_2_times = timeit.repeat( 'web_scrape_2()', setup='import requests, re, json', globals=globals(), repeat=repeat, number=number) print(f'web scraping #2min time is {min(web_scraping_2_times) / number}') lazy_2_times = timeit.repeat( 'lazy_2()', setup='import requests', globals=globals(), repeat=repeat, number=number ) print(f'lazy #2 min timeis {min(lazy_2_times) / number}')

web scraping #1 min time is 0.5678426799999997lazy #1 min time is 0.11238783999999953web scraping #2 min time is 0.3731000199999997lazy #2 min time is 0.0864451399999993

“懶惰”的替代方案比其網頁抓取同類產品快4到5倍！

思考一下上面遇到的兩個問題：原來的方案里，代碼加載到頁面后，我們嘗試檢索數據。“懶惰”的解決方案直接針對數據源，根本不理會前端頁面。當你嘗試從網站提取數據時，這是一個重要區別和一個很好的方法。

步驟1：檢查XHR請求

XHR（XMLHttpRequest）對象是可用于Web瀏覽器腳本語言（例如JavaScript）的API，它將HTTP或HTTPS請求發送到Web服務器，并將服務器響應數據加載回腳本中。基本上，XHR允許客戶端從URL檢索數據，不必刷新整個網頁。

筆者將使用Chrome進行以下演示，但是其他瀏覽器也具有類似的功能。

· 打開Chrome的開發者控制臺。要在Google Chrome中打開開發者控制臺，請打開瀏覽器窗口右上角的Chrome菜單，然后選擇更多工具>開發者工具。也可以使用快捷鍵Option + ?+ J（適用于ios系統），或Shift + CTRL + J（適用于Windows / Linux）。

· 選擇“網絡”選項卡。

· 然后通過“ XHR”篩選結果

· 應注意，盡管有些請求包含“ AAPL”，得到的結果將相似但不相同。從調查這些開始，單擊最左側列中包含字符“ AAPL”的鏈接之一。

· 選擇其中一個鏈接后會看到一個附加窗口，其中提供了所選請求的詳細信息。第一個選項卡Headers，提供有關瀏覽器請求和服務器響應的詳細信息。你應該立即注意到“Headers”選項卡中的“URL請求”與上面的惰性解決方案中提供的URL請求非常相似。

· 如果選擇“預覽”選項卡，將看到從服務器返回的數據。

· 好極了！看來我們找到了獲取Apple OHLC數據的URL！

步驟2：搜尋

現在我們已經發現了一些通過瀏覽器發出的XHR請求。搜索javascript文件，查看是否可以找到更多信息。筆者發現與XHR請求相關的URL共同點是“ query1”和“ query2”。在開發者控制臺的右上角，選擇三個垂直點，然后在下拉框中選擇“搜索”。

在搜索欄中搜索“ query2”：

選擇第一個選項。將會彈出一個附加選項卡，其中包含找到“ query2”的位置。應該在這里注意到類似的內容：

網頁抓取解決方案2提取的數據變量與該變量相同。控制臺應提供“優質打印”變量的選項。你可以選擇該選項，也可以將整行（上面的第11行）復制并粘貼到https://beautifier.io/。或者如果你使用vscode，下載美化擴展，它會做同樣的事情。

正確格式化后，將整個代碼粘貼到文本編輯器或類似的編輯器中，然后再次搜索“ query2”。搜索結果應該在 “ Service Plugin” 中。該部分包含雅虎財經用于在其頁面中填充數據的URL。以下是該部分的內容：

"tachyon.quoteSummary": {"path": "\\u002Fv10\\u002Ffinance\\u002FquoteSummary\\u002F{symbol}","timeout":6000,"query": ["lang", "region","corsDomain", "crumb", "modules", "formatted"],"responseField":"quoteSummary","get": {"formatted": true}},

以上是“懶惰”的解決方案中使用的URL。

圖源：unsplash

“懶惰”人類發展的階梯，適當偷懶，你會進入新世界。

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